新冠肺炎疫情爆發以來,以大數據與人工智能為核心的數字科技,成為抗疫中一股不可或缺的力量。在疫情防控過程中,醫療健康科技公司表現“亮眼”,不僅助力政府科學決策、資源優化配置,還打通信息壁壘,支持公眾做好自我防疫,支撐社會經濟重新回歸正軌。

　　近日,由中華預防醫學會編著、人民衛生出版社出版的《新冠肺炎防控大數據與人工智能應用優秀案例集》正式亮相,囊括此前以在線答辯評審等方式,從公示無異議的應用案例中評選出的42個優秀案例,經兩輪評選,其中有21個為最佳優秀案例。妙健康(北京妙醫佳健康科技集團有限公司)憑借“基于AI和大數據的智能健康管理系統”,入選公眾自我防疫板塊大數據與人工智能最佳應用案例。

 

　　智能對話機器人,AI肺炎自診好幫手

　　疫情前期,不斷上升的確診數字以及龐大的疑似病例基數給臨床醫師診斷帶來極大壓力,而且伴隨著基層群眾對疫情認識不足,因普通的發燒、咳嗽或乏力而去醫院就診的人數越來越多,增加了交叉感染的風險,且占用了本就緊張的醫療資源,不利于疫情的防控。

　　為了緩解一線醫生的壓力,滿足疫情期間廣大用戶的需求,妙健康充分利用人工智能技術、大數據以及自然語言處理等手段打造完成智能對話機器人,幫助用戶實現自我防疫,輔助醫生對一般病例進行診斷,也驅使智能對話機器人這個熱門研究方向快速落地應用。

　　據了解,妙健康打造的智能健康助手系統包含營養問答、COVID-19智能自測、疾病自診、在線醫生以及疫情地圖等功能,是利用聊天機器人框架和當前流行的自語言處理模型BERT結合的應用案例,能夠實現快速應答和推理。基于場景問答系統模型,不僅保證了問答邏輯的正確性,還避免了機器人回答語法錯誤和某些無趣答復情況,且具備很強的擴展性,能任意添加新技能到系統當中。

 

　　隨著功能逐漸完善,妙健康智能健康助手在上線后,累計服務用戶達2000萬,其中,居家防疫模塊服務用戶74萬人次,在線義診模塊服務用戶363萬人次,肺炎自測模塊服務用戶370萬人次。這一定程度上緩解了緊張的醫患關系,對疫情的控制起到了重要作用。

　　 用科技改變健康,提升健康管理可及性

　　當前,國內疫情的防控態勢逐漸趨于穩定,但醫療健康領域依然面臨巨大挑戰,一方面是人口老齡化,亞健康、慢性疾病人群激增,對健康醫療數據的服務需求擴大,另一方面則是不斷增長的醫療費用支出、醫療資源配置不合理,看病難、看病貴等現象普遍存在。

　　相關統計數據顯示,我國具有高血壓、糖尿病、血脂異常等心腦血管疾病高位因素患者約數億人,這些疾病與不健康的行為生活方式有直接的關系,與傳統疾病相比,更加需要個性化、連續性、可及性的健康管理服務。人工智能技術的飛速發展,帶來了可行方案。

　　作為數字精準健康管理平臺的妙健康,一直致力于借助健康行為大數據和人工智能技術,讓用戶健康管理及健康行為變的可視化,并根據用戶的行為建立了個性化健康任務庫,提供相對應的干預方案,規范用戶健康行為,降低健康危險因素,有效控制疾病的發生。

　　此次入選優秀應用案例的智能健康管理系統,是妙健康依托于多年健康管理經驗,深度融合技術與服務,建立了高效的服務系統,給科技“戰”疫一個完美的詮釋。據透露,該系統下一步計劃以頸椎病為應用場景,著重在慢病診斷領域對系統功能進行豐富。

　　疫情之后,公眾的健康管理意識顯著提升,醫療健康服務正大步走向真正意義上的智能化,迎來了前所未有的發展契機。未來在妙健康為代表的健康科技公司的帶領下,人工智能技術及相關產業將飛速發展,提升醫療資源配置效率,為大健康產業發展注入新動力。

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