當下，我國慢性病防控正面臨前所未有的挑戰。權威數據顯示，我國慢性病患者已超2.6億人，由慢性病導致的疾病負擔占總疾病負擔的70%以上，傳統“被動治療”的管理模式已難以滿足臨床需求。

　　日前，中國疾病預防控制中心2025年第5期科技學術報告在京召開，會議圍繞我國慢病防控現狀及未來發展趨勢展開研討。神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春博士受邀出席，系統闡述了神州醫療大模型在慢性病管理領域的突破性實踐，為我國慢性病防控體系升級提供創新思路。

　　協同創新 破解慢病防控三大核心挑戰

　　如何破解“疾病負擔重、管理效率低、數據應用碎片化”三大慢性病防控核心難題，成為醫療行業亟待突破的關鍵命題。

　　弓孟春博士結合神州醫療多年在醫療大數據、人工智能方向的研究經驗，分享了醫療衛生領域多模態數據基礎設施建設典型案例，解析了多國多中心健康醫療數據共享的技術要點與創新實踐，重點介紹了面向嚴肅臨床場景(DCS)的大模型應用進展，并就醫療大模型的循證醫學體系建設提出專業建議。

　　弓孟春博士指出，突破傳統管理模式瓶頸的關鍵在于構建“技術 - 臨床 - 公衛”深度協同的創新體系，大模型技術的價值不僅在于提升單點效率，更在于通過跨機構數據融通與智能決策能力，重塑慢性病管理全鏈條。

　　垂類大模型 精準觸達不同慢病群體需求

　　弓孟春博士介紹，神州醫療依托自主可控的國產化技術基座，聯合國家醫學中心、頭部醫院及權威專家團隊，在慢性病管理領域已推出三大醫療垂類大模型，并取得階段性成果：

　　“福星”兒童青少年肥胖大模型，通過全場景智能閉環實現精準篩查與個性化干預，推動兒童肥胖的科學防控;

　　“木蘭”女性腫瘤AI大模型，整合多源異構數據提供精準診療方案，有效破解我國女性腫瘤診療標準化程度低、同質性差等長期困擾臨床醫療的難題;

　　“智腎”慢性腎病管理大模型，覆蓋全周期管理并貫通“專科-社區-患者”三端，讓慢性腎病防治真正實現“基層精準化”與“決策智能化”的雙重躍升。

　　AI賦能 重塑慢病管理生態

　　神州醫療的創新實踐突破了傳統醫療 AI工具的局限，通過技術賦能實現慢病防控體系變革，推動診療模式從 "被動治療" 向 "主動防控" 轉型，以智能化解決方案重塑慢病管理生態，實現跨機構資源協同與診療模式革新，進而提升慢性病管理的精準性與可及性。

　　此次學術報告會為科研人員在人工智能時代開展疾病防控提供了前沿思路與實踐范本，對未來疾病防控與科研工作的開展具有重要的參考和指導價值，有助于推動疾控領域與前沿醫學科技的深度融合。

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