5 月 26 日，由沙特阿美亞洲公司主辦的能源領域新興技術論壇在上海順利舉行。本次論壇聚焦智能工廠、無人機與機器人、可靠性與完整性、先進材料四大技術賽道，吸引了來自全球的能源企業、技術供應商及行業專家。

　　作為業內知名的 MQ + AI 實時數據與智能產品供應商，EMQ 映云科技出席論壇并進行專題演講，邊緣計算總監 - 余杰霖分享了從數字孿生到統一命名空間的技術框架與行業實踐，幫助企業構建持續進化的工業數據中樞，釋放數據資產的完整價值。

　　基于統一命名空間（UNS）架構的工業數據中樞解決方案

　　在 AI 驅動的工業智能化浪潮下，傳統數據集成方案難以應對海量實時數據的挑戰，而統一命名空間（UNS）架構則憑借其獨特優勢，成為構建工業數據中樞的基石。

　　EMQ 基于統一命名空間（UNS）架構的工業數據中樞解決方案，將全球領先的 MQ + AI 一體化平臺 EMQX 和工業邊緣 AI 網關 NeuronEX 與大模型（LLM）無縫整合，為 AI 驅動工業智能提供以下能力：

　　全域數據貫通：基于 NeuronEX 支持 Modbus、OPC-UA 等上百種工業協議，打通設備、邊緣與云端數據流，實現低延遲的實時響應。

　　云邊數據協同：利用 NeuronEX 實現本地化數據處理，結合云端流式數據引擎與 AI 大模型，構建「感知 - 分析 - 決策」完整閉環。

　　流式數據處理：基于 EMQX 內置的規則引擎，對統一命名空間（UNS）的數據流進行實時處理和轉換，為AI 業務洞察、預測性維護與資源優化提供數據支持。

　　海量并發連接：基于 EMQX 承載整個統一命名空間（UNS）的數據交換，輕松應對工業場景下數百萬級的并發連接和高吞吐需求。

　　此外，EMQ 還展示了北美最大天然氣生產商、華北油田等油氣行業數字化轉型的標桿案例，從數字孿生技術實現全鏈路可視化監控，到 AI 驅動的工業預測性維護系統……EMQ 工業數據中樞解決方案與大模型深度結合，催生了眾多創新應用場景，為新一代智能工廠提供了更全面的認知數據管道和更智能的工業運營能力。

　　未來，EMQ 映云科技將通過彈性可擴展的實時數據架構、云邊協同的計算框架和智能化的流式處理引擎，以實時數據為核心，持續賦能能源行業實現安全、高效、可持續運營，驅動工業智能時代的技術革新。

免責聲明：以上內容為本網站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網觀點，亦不代表本網站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網發布，可與本網聯系，本網視情況可立即將其撤除。