6月6日，工業(yè)和信息化部兩化融合工作領(lǐng)導小組會議舉行。會議要求，實施“人工智能+制造”行動，加快重點行業(yè)智能升級，打造智能制造“升級版”。

　　在這場智能化變革中，制造企業(yè)一直在積極探索各個環(huán)節(jié)與新技術(shù)的融合應(yīng)用以提升效能。其中，法務(wù)部門作為制造企業(yè)穩(wěn)健運營、持續(xù)發(fā)展的重要保障，在風險防控、決策支持和糾紛解決等多個關(guān)鍵領(lǐng)域都發(fā)揮著不可替代的作用，而合同管理作為法務(wù)的重要工作領(lǐng)域，傳統(tǒng)模式在應(yīng)對復雜多變的制造業(yè)交易環(huán)境時，逐漸顯現(xiàn)出局限性，此時，人工智能技術(shù)的賦能，有望為制造業(yè)法務(wù)工作開辟新的局面，特別是在合同審查這一核心環(huán)節(jié)所帶來的變革與突破。

　　制造行業(yè)法務(wù)人員的核心挑戰(zhàn)

　　在制造業(yè)企業(yè)的日常經(jīng)營中，合同是規(guī)范交易行為、明確權(quán)利義務(wù)、防范法律風險的基礎(chǔ)性法律文件，合同作為企業(yè)運營的“生命線”，承載著供應(yīng)鏈協(xié)作、技術(shù)合作、采購銷售等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的法律約束力。對各類合同進行嚴謹細致的審查和管理，是企業(yè)法律顧問的核心職責之一。然而，傳統(tǒng)合同審查管理模式正面臨多重挑戰(zhàn)：

　　1. 效率瓶頸突出：人工逐字審查耗時耗力，尤其是制造企業(yè)合同類型多樣、條款復雜，平均審查周期長，易導致業(yè)務(wù)延遲。

　　2. 風險管控盲區(qū)：紙質(zhì)合同缺乏結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，關(guān)鍵條款（如違約責任、知識產(chǎn)權(quán)歸屬）易被遺漏，人工疏漏可能引發(fā)數(shù)百萬級損失。

　　3. 合規(guī)標準動態(tài)化：制造業(yè)涉及環(huán)保、勞動法、國際貿(mào)易等多領(lǐng)域法規(guī)，政策頻繁更新導致法務(wù)人員難以及時同步最新合規(guī)要求。

　　4. 協(xié)同流程低效：多部門協(xié)作中合同版本混亂、線下溝通成本高，影響供應(yīng)鏈響應(yīng)速度。

　　制造行業(yè)主要合同類型的，審查要點與解決方案

　　針對制造業(yè)高頻合同場景，法大大iTerms Pro 法務(wù)AI智能體的合同智能審查功能，以AI技術(shù)重構(gòu)審查邏輯，實現(xiàn)精準風險防控：

　　1. 采購合同，是制造業(yè)企業(yè)獲取原材料、零部件、設(shè)備等生產(chǎn)要素的基礎(chǔ)，其質(zhì)量直接影響生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈穩(wěn)定，是成本與質(zhì)量的平衡器。

　　·審查重點：價格波動條款、質(zhì)量標準（如ISO認證）、違約責任（如交貨延遲賠償）。

　　·解決方案：

　　·條款自動比對：基于企業(yè)知識庫識別偏離標準模板的風險點（如模糊的質(zhì)量描述），并提示歷史糾紛案例。

　　·供應(yīng)商風險評估：整合工商信息、履約記錄數(shù)據(jù)，自動生成供應(yīng)商信用評級。

　　2. 銷售合同，是制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)品價值、獲取收入的主要途徑。審查銷售合同旨在確保交易順利完成、及時收回貨款，并合理控制售后風險，保障企業(yè)現(xiàn)金流與交付的保障。

　　·審查重點：付款條件（如信用證條款）、交貨時間節(jié)點、不可抗力免責范圍。

　　·解決方案：

　　·動態(tài)合規(guī)校驗：對接及時更新的全球貿(mào)易法規(guī)庫，實時校驗條款合規(guī)性。

　　·智能履約提醒：自動提取時間條款并同步至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，避免逾期違約。

　　3. 供應(yīng)鏈合作協(xié)議，是制造業(yè)企業(yè)與其核心供應(yīng)商或客戶建立長期、穩(wěn)定合作關(guān)系的框架性文件，旨在提高供應(yīng)鏈效率、降低交易成本、共同應(yīng)對市場變化。此類協(xié)議通常比單次的采購或銷售合同更為復雜，涉及更多協(xié)同和風險共擔的機制，是協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性基石。

　　·審查重點：產(chǎn)能承諾條款、風險分擔機制（如原材料漲價處理）、爭議解決方式。

　　·解決方案：

　　·履約能力預測：結(jié)合企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與行業(yè)趨勢，評估合作方履約概率。

　　·條款智能優(yōu)化：基于歷史合作數(shù)據(jù)推薦雙贏條款（如彈性價格調(diào)整公式）。

　　4. 技術(shù)開發(fā)合同，是制造業(yè)企業(yè)獲取技術(shù)、進行研發(fā)創(chuàng)新、實現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的重要法律載體，主要包括技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)許可、技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)合同五類，是企業(yè)創(chuàng)新與知識產(chǎn)權(quán)的護城河。

　　·審查重點：知識產(chǎn)權(quán)歸屬（如專利申請權(quán)）、技術(shù)驗收標準、保密協(xié)議范圍。

　　·解決方案：

　　·專利庫聯(lián)動審查：自動關(guān)聯(lián)國家知識產(chǎn)權(quán)局數(shù)據(jù)庫，校驗專利有效性及權(quán)屬沖突。

　　·敏感信息脫敏：一鍵識別技術(shù)參數(shù)等機密內(nèi)容并加密處理，防止泄露。

　　5. 勞動合同，人力資源是制造業(yè)的重要成本和核心競爭力來源，勞動用工合同的合規(guī)性直接關(guān)系到企業(yè)的穩(wěn)定運營和聲譽，需要兼顧合規(guī)與人性化的雙重要求。

　　·審查重點：勞動法合規(guī)性（如加班費計算）、競業(yè)限制條款、社保繳納責任。

　　·解決方案：

　　·政策動態(tài)適配：實時同步最新勞動法規(guī)（如地方最低工資調(diào)整），自動標紅違規(guī)條款。

　　·風險分級預警：根據(jù)條款嚴重性劃分風險等級（如“高危-需法務(wù)介入”或“建議優(yōu)化”）。

　　技術(shù)賦能：AI合同智能審查四大核心價值

　　1. 效率躍升：

　　· OCR智能比對替代人工核對，將法務(wù)人員從繁瑣的基礎(chǔ)事務(wù)性工作中釋放出來；

　　· NLP技術(shù)實現(xiàn)合同要素秒級提取，顯著提升合同審查效率。

　　2. 風險清零：

　　· 超高準確率的風險識別和專業(yè)性法務(wù)修改建議，有效降低合同糾紛事件的發(fā)生；

　　· 全流程留痕與版本追溯，杜絕篡改風險。

　　3. 成本優(yōu)化：

　　· 縮短合同交涉周期，降低審查成本。

　　4. 決策賦能：

　　· 合同數(shù)據(jù)可視化看板實時展現(xiàn)履約率、風險分布，支撐供應(yīng)鏈戰(zhàn)略調(diào)整；

　　· 企業(yè)知識圖譜沉淀法務(wù)經(jīng)驗，實現(xiàn)審查標準企業(yè)級統(tǒng)一。

　　在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，AI合同智能審查已從“可選工具”升級為“戰(zhàn)略剛需”。通過AI技術(shù)重構(gòu)法務(wù)流程，企業(yè)不僅能筑牢風險防線，更將釋放業(yè)務(wù)創(chuàng)新潛能，在全球產(chǎn)業(yè)鏈競爭中贏得先機。

　　以法大大全新發(fā)布的iTerms Pro法務(wù)AI智能體為例，該產(chǎn)品基于自研法律大模型構(gòu)建，是一款為法務(wù)群體實實在在地“真干活”，實現(xiàn)人機共生之下的效率裂變，而非替代法務(wù)的法律科技產(chǎn)品，擁有“合同智擬、合同智審、履約智控、知識智理、法規(guī)智搜、咨詢智答、糾紛智策”7大核心能力，可以快速激活合規(guī)“智”驅(qū)力。與此同時，iTerms Pro法務(wù)AI智能體具備深度接入DeepSeek、自研法律垂直大模型、法務(wù)場景開箱應(yīng)用、專屬數(shù)智化法務(wù)專家4大優(yōu)勢，助力法務(wù)全鏈路管控合規(guī)風險。

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