過去一年來，我國新質生產力穩步發展，新動能培育成效顯著，在AI大模型、智能駕駛、人形機器人、國產原創藥等方面不斷取得突破。同時，過去產業發展的教訓表明，脫離區域實際條件的擴張易陷入重復建設、資源錯配的低效競爭陷阱。為此，必須將“因地制宜”作為培育新質生產力的核心方法論——既立足區域資源稟賦、產業基礎與創新能力的客觀差異，科學統籌傳統產業升級、新興賽道布局與未來產業孵化，避免“未立先破”的粗放式躍進。
一、新質生產力的本質特征與“因地制宜”內涵
新質生產力是數字時代生產力躍遷的集中體現，是科技創新在其中發揮主導作用的生產力，尤其是關鍵性顛覆性技術實現突破的生產力，具備高效能，體現高質量，區別于依靠大量資源投入、高度消耗資源能源的生產力發展方式，是擺脫了傳統增長路徑、符合高質量發展要求的生產力，是數字時代更具融合性、更體現新內涵的生產力。
（一）本質特征
與傳統生產力相比，新質生產力突出特征表現如下：
核心要素：知識型人才替代技能型勞動者。傳統生產力以技能型勞動者為主體，依賴體力與簡單技能完成生產任務；新質生產力則以戰略型創新人才與應用型技術人才為核心，要求勞動者具備跨學科知識儲備、技術創新能力和數字化素養。人才結構從單一技能型向復合知識型躍遷，智力資本成為核心驅動力。
勞動資料：智能系統迭代機械化工具。傳統生產力以機械化設備為主，勞動工具局限于物理空間的操作功能；新質生產力則基于新一代信息技術和先進制造技術，構建智能化生產體系。勞動資料從“機械臂”升級為“數字腦”，實現生產流程的自感知、自決策與自優化。
勞動對象：數據要素突破實體資源邊界。傳統生產力聚焦農產品、礦產等實體資源，受制于自然條件與物質邊界；新質生產力將數據、信息、新型材料納入核心勞動對象，并延伸至深空、深海、極微空間等前沿領域。資源利用從“有限物質”擴展為“無限數字”，形成虛實融合的新型生產要素體系。
動能機制：創新驅動替代要素粗放投入。傳統生產力依賴資源能源的大規模消耗，呈現高投入、高耗能特征；新質生產力依托關鍵性顛覆性技術突破，以創新驅動為核心動能，通過數字技術與產業深度融合提升全要素生產率。發展模式從“規模擴張”轉向“質量躍升”，實現要素投入的集約化與智能化。
（二）“因地制宜”內涵
發展新質生產力需堅持“一地一策、分類推進”原則，以資源稟賦為基底、產業升級為主線、區域協同為紐帶，構建“評估—布局—協同”的全鏈條路徑。通過差異化定位與系統性突破，實現科技創新“落地生根”、區域發展“百花齊放”，全面激活高質量發展新動能。
精準評估：資源稟賦與產業基礎雙輪驅動。各地需立足區域資源條件和產業基礎，系統梳理比較優勢與短板。通過數智化手段（人工智能、大數據分析）精準定位資源潛力，明確科技創新成果轉化與生產力要素融合的邏輯，科學制定差異化發展目標。例如，西部地區可依托能源、土地等稟賦，布局清潔能源、資源深加工等特色產業；東部發達地區則可聚焦前沿技術突破與高端制造升級。
分層布局：傳統升級與新興培育雙向發力。構建“傳統產業提質+新興產業育強+未來產業前瞻”的梯次發展體系。對占比較高的傳統產業（如西部能源化工產業、農牧加工產業），推動設備更新、工藝優化和綠色化改造，利用數字技術延伸產業鏈、提升附加值；對戰略性新興產業，強化技術攻關與產業集群建設；對人工智能、量子信息等未來產業，結合科研基礎前瞻布局試點項目，避免同質化競爭。
區域協同：要素流動與優勢互補聯動增效。打破地域壁壘，構建“發達地區創新策源—欠發達地區承載轉化”的協同網絡。通過全國統一大市場促進東西部要素流動：引導東部技術、資本與西部能源、土地資源對接，共建跨區域產業鏈（如東數西算、新能源協作）；強化成渝、關中平原等西部增長極的輻射作用，以“飛地經濟”“科創飛地”等模式帶動周邊地區創新能力提升。同時，針對欠發達地區加大財政、稅收傾斜，優化創新要素“流量—流向—流速”。
二、“因地制宜”產業體系的構建邏輯與協同路徑
新質生產力的發展遵循“生產關系適配生產力”的基本規律。當前，我國區域間資源稟賦差異顯著、產業基礎梯度分明，若忽視地域特色而“一刀切”推進，易導致要素錯配與低效競爭。唯有立足實際、因地制宜，既激活科技創新核心動能，又統籌傳統產業轉型與新興產業布局，才能打通生產要素向新質生產力流動的堵點，構建全域協同、層次分明、優勢互補的現代化產業體系。
（一）構建邏輯
稟賦差異：破解資源錯配促協調。我國區域間資源分布與發展階段呈現“東技西能、南智北碳”的鮮明特征。東部技術密集但土地資源緊張，西部能源富集但創新要素不足。若強行套用單一模式，易引發重復建設與產能過剩。因地制宜通過精準匹配區域稟賦，既能釋放本地資源潛力，又能依托“東數西算”“西電東送”等機制實現跨區域要素協同，推動全國生產力布局優化與全域均衡發展。
產業適配：分層施措強鏈提韌性。新質生產力培育需與傳統產業轉型、新興產業育強協同發力。西部地區立足能源化工、農牧加工等傳統優勢產業，通過數字化改造實現“老樹發新芽”；東部沿海聚焦集成電路、生物醫藥等“高精尖”領域攻堅核心技術；中部依托交通樞紐優勢布局智能網聯汽車、低空經濟等融合業態。差異化路徑既避免產業同質化內卷，又通過“一鏈一策”補強區域產業鏈短板，提升全國產業體系抗風險能力。
全球競合：差異突圍贏戰略主動。全球化逆流下，差異化布局是我國突破“技術圍堵”的關鍵。沿海自貿區探索數據跨境流動規則，對接高標準國際經貿體系；中西部依托中歐班列構建陸港經濟帶，開辟新興市場合作通道；邊境省份打造跨境產業鏈（如云南輻射南亞數字經濟）。通過“一地一策”培育特色競爭力，我國可在全球價值鏈中形成多點支撐格局，增強對國際規則與創新資源的掌控力。
（二）協同路徑
建設現代化產業體系需破解傳統動能衰減、新興動能不足、未來動能待育的結構性矛盾。當前，傳統產業亟待數智化煥新，新興產業需擴容提質，未來產業呼喚前瞻布局，三者并非割裂替代關系，而是通過技術穿透、要素重組與制度適配形成“梯度銜接、協同共進”的生態體系。唯有以新質生產力為紐帶，推動三者在技術創新、場景融合、資本聯動中實現動態平衡，方能構建自主可控、安全高效的現代化產業格局。
傳統產業：數智煥新強基固本。聚焦傳統產業“設備更新、工藝迭代、鏈條延伸”三大主線，以數智化與綠色化重構競爭力。一是深化智能制造應用，通過物聯網、工業互聯網實現生產流程全鏈路數字化管控，降低轉型成本；二是推動綠色技術滲透，推廣清潔生產、循環利用工藝，加速鋼鐵、化工等高耗能行業低碳轉型；三是強化產業鏈協同，依托大型國企開放數智接口，帶動中小企業接入智能供應鏈體系，形成“龍頭引領+中小配套”的集群化升級路徑。體制機制上，重點培育生產性服務業，通過稅收優惠、采購傾斜等政策降低中小企業轉型門檻。
新興產業：擴容提質鍛造韌性。錨定“8大領域”（新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保、民用航空、船舶與海洋工程裝備），構建“技術突破—場景落地—集群發展”的產業生態。一是強化制度供給，破除民營資本進入航空航天、海洋裝備等領域的隱性壁壘，擴大市場準入；二是提升產業鏈韌性，以“鏈長制”推動芯片、傳感器等“卡脖子”環節國產替代，建設跨區域協同的產業備份體系；三是深化兩業融合，發展服務型制造（個性化定制、全生命周期服務），推動新能源汽車、光伏等產業向“制造+服務”一體化轉型。通過政策引導與市場激勵雙向發力，培育產值超萬億的戰略性新興產業集群。
未來產業：前瞻布局搶占先機。瞄準“9大方向”（元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、未來顯示、未來網絡、新型儲能），構建“技術預研—資本護航—應用孵化”的培育體系。一是突破底層技術，在類腦智能、未來網絡等領域建設新型研發機構，推動“沿途下蛋”式成果轉化；二是創新資本支持，建立“政府母基金+創投+耐心資本”的多元投入機制，允許風險容忍與長周期考核；三是激活場景牽引，在醫療、能源等領域開放試驗場，推動腦機接口、生成式AI等技術從實驗室走向生產線。體制機制上，探索“負面清單+容錯備案”管理模式，釋放科研人員創新活力。
三、“人工智能+”行動賦能新質生產力的現實方向和產業路徑
（一）現實方向
“人工智能+”正通過勞動者能力躍遷、生產工具虛實融合、勞動對象數據增值的協同突破，通過新技術催生新質生產力。
勞動者賦能：從經驗依賴到智能協作。人工智能技術重構勞動力能力邊界，推動勞動者向“人機協同”躍遷。通過生成式AI對海量知識的數據化處理與創造性重組，勞動者可突破傳統經驗限制，形成跨領域、多維度的智慧能力。
工具革新：從實體機械到虛擬孿生。人工智能催生“虛實共生”的新型生產工具，打破物理空間與自然條件約束。工業互聯網平臺、數字孿生系統等虛擬化工具實現生產流程全鏈路數字化管控，使傳統機械裝備向“自感知、自決策、自優化”的智能體升級。
對象升維：從物質資源到數據要素。數據要素與AI技術深度融合，重塑勞動對象的價值創造邏輯。人工智能將生產過程簡化為“數據采集—智能分析—價值輸出”的閉環，使能源、醫療等領域的非結構化數據轉化為可量化、可交易的生產資料。
（二）產業路徑
“人工智能+”基于大模型、大數據、大算力等技術，實現人工智能對各行各業的深度融合，創造新的發展生態。“人工智能+”賦能傳統產業轉型三大著力點：一是數智賦能工藝升級。聚焦智能裝備研發與場景適配，攻關智能感知、人機交互等核心技術，開發高精度傳感器、工業機器人等裝備，推廣數字孿生、機器視覺等應用，為中小企業提供低成本漸進式改造方案，提升全鏈數字化協同效率。二是全鏈煥新技術穿透。推動AI技術與設計仿真、生產控制等環節深度融合，依托工業互聯網、行業大模型重構“研產服”流程，實現鋼鐵智慧高爐、汽車智能駕駛等關鍵技術突破，構建精益化、柔性化制造體系。三是需求牽引產品增值。面向消費升級與細分市場，發展智能網聯汽車、適老適幼終端等新產品，推動“硬件+數據服務”模式轉型，培育遠程運維、數據分析等增值業態，同步強化數據安全與隱私保護機制，激活市場新增長極。
“人工智能+”推動新興產業鍛強韌性、未來產業搶占先機。通過“技術穿透—場景落地—生態重構”三鏈協同，為現代化產業體系注入“創新驅動、全域協同”的新質動能。一是底座筑基：核心技術體系攻堅突破。聚焦智能感知、機器學習等底層技術研發，優化量子計算數據處理效率，突破人形機器人自主決策，筑牢大模型、工業互聯網等技術底座；二是場景拓維：垂直領域應用靶向深耕。新興產業構建“算力—算法—場景”垂直產業鏈，發展智能網聯汽車、AI+低空物流等萬億級集群。未來產業布局人形機器人、腦機接口醫療等賽道；三是跨界融合：前沿技術協同賦能躍升。推動AI與量子計算、腦機接口等技術深度融合，加速量子云平臺協同部署、元宇宙虛實交互，形成“空天智能工廠”“低空經濟調度系統”等跨界創新生態。（作者：陳強遠，中國人民大學國家發展與戰略研究院、中國人民大學長江經濟帶研究院；孫婷，中國人民大學經濟學院）
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